体育播报11月18日宣 邮报报道

，阿森纳借助AI技术攻击英超冠军

，在追求近20年来的首个英超冠军的历程中

，阿森纳悄然转向了一个新领域。

在伦敦科尔尼训练基地的背后

，枪手们正在构建一些可能重新界说他们未来的工具。这不是一种新的阵型或战术调解

，而是一场情报革命。俱乐部扩大了数据科学部分

，并投入资金建设尖端的人工智能（AI）基础设施——这些工具现在从识别切合阿尔特塔战术理念的球员到预测伤病等方面发挥着重要作用。

AI技术是顶级俱乐部最新的革命。所有俱乐部都在竞相通过数据和机械学习寻找竞争优势

，而阿森纳则希望成为这一领域的先驱

，逻辑很简单

，在一个赛季中

，多进一个球或避免一次受伤可能会带来数个积分

，甚至可能是最终赢得奖杯的要害一步。邮报提供了一个稀有的时机

，让我们一窥阿森纳隐藏的算法和数据实验室

，它们正在塑造球队的争冠之路。

就在上周

，阿尔特塔小心翼翼地体现了俱乐部对AI的低调接纳

，他说：“这项技术已经在许多方面和许多流程中使用

，不但资助球队

，还资助整个组织。它将不绝革新

，并为我们提供有价值的见解

，或者至少让我们有所思考。我不是专家

，但这是一项有价值的工具。我们开发了一些我们认为可以资助我们更好地了解自己、评估我们的事情以及可以革新的地方。”

这让我们看到了阿森纳宁愿坚持低调的世界。在伦敦科尔尼

，最显著的生长之一是阿森纳所称的性能模型——这是他们内部开发的定制化、由AI驱动的工具。每天

，俱乐部都会收集大宗的数据

，例如训练中的GPS跟踪、角逐统计数据、恢复时间、冲刺纪录、生物力学指标

，甚至是在训练中的微小行动。这些AI系统处理的是成千上万的数据点

，涵盖了训练和角逐。每个数据集都输入到专门训练以回覆人类无法回覆的问题的模型中

，从识别疲劳模式到预测受伤危害。

简而言之

，这项技术使阿森纳能够为可能爆发的事情做准备

，而不但仅是对已经爆发的事情做出反应——这是一个微妙但重大的足球运营转变。

阿森纳利用AI技术优化球员训练与战术剖析。在推动许多这些模型的人工智能分支

，机械学习中

，它擅长发明人眼无法察觉的模式。与其编写牢固的规则

，如“如果一名球员跑动距离少于X米

，他们就处于疲劳状态”

，不如让模型通过多年的性能数据进行训练

，自行找到相关性。

尽管俱乐部对其要领保密

，但邮报了解到

，他们的AI监控集中在多个要害方面。首先是个人档案。每名一线队和青训营的球员都有一个动态档案

，纪录着他们的冲刺力学、恢复率以及在疲劳状态下生物力学的变革。这使得阿森纳能够优化训练负荷

，因为每个球员的身体反应差别

，并且可以识别出可以通过定制训练来针对的优势和劣势。

另一个

，也是最要害的一个方面是伤病危害和恢复。这是近年来塑造阿森纳赛季的要害领域。在2022-23赛季

，威廉·萨利巴的背部受伤破坏了枪手的争冠希望

，迫使防守阵容重新调解

，袒露出球队深度缺乏的问题。上个赛季

，凯·哈弗茨因腿筋受伤缺席近三个月

，导致米克尔·梅里诺被临时革新成前锋

，再次打乱了阿尔特塔的计划。

目前

，由于六名进攻球员都无法上场

，主动预防伤病的重要性越创造显。阿森纳的模型旨在预测危害

，而不但仅是应对危害。当数据提示危险时

，事情人员会倾听。通过识别肌肉过载或疲劳的早期迹象——如加速度的微妙下降或可能导致腿筋撕裂的机械失衡——模型可以标记需要调解事情量的球员。

例如

，在接下来14天内的五场角逐（从周日对阵热刺开始）之前

，系统可能会标记出带有较高残留疲劳的球员

，从而促使进行定制休息或减少进场时间。重点很简单但至关重要

，坚持球员可用。更少的伤病意味着更多的稳定性

，而更多的稳定性意味着更多的积分。

阿森纳对AI的使用不但限于理疗师和体现团队。在战术准备中

，机械学习工具以微小细节剖析敌手的模式。它们可以评估边后卫前压时泛起的空档

，或者中场球员对压迫触发的反应。这使剖析师能够提供精确的数据驱动洞察

，例如：“当对方边后卫前插时

，中后卫和防守型中场之间会泛起空间

，我们的10号球员可以利用这一点。”

招募也已经演变。仅凭进球和助攻来评判球员的时代早已已往。阿森纳的模型评估的是更细微的特质

，如角色之间的适应性和与阿尔特塔战术原则的一致性。每个位置现在都有一份详细的体能和战术蓝图

，划定了所需的强度水平。例如

，一名边锋可能需要在短时间内维持特定的强度水平。这意味着枪手可以识别出完美适合他们作风的低估球员——在日益数据驱动的转会市场上

，这是一个要害优势。他们利用这一点来治理潜在目标球员的名单。

在精英级别

，投资AI和剖析不再是可选项。阿森纳之所以与众差别

，不但在于他们接纳技术

，还在于他们的整合方法。AI嵌入到俱乐部的每一个层面

，从青训生长到一线队恢复。近年来

，俱乐部加大了对数据科学家和机械学习工程师的招聘力度

，这些人现在与剖析师和教练并肩事情

，将数字转化为细微的见解。

然而

，AI并不是万能的。模型的优劣取决于输入的数据

，而足球仍然充满了不可预测性。个体球员的精彩时刻或裁判的决定仍可能违背算法。即便如此

，阿尔特塔和他的团队现在比以往任何时候都有更多的工具来支持他们的直觉。数据与直觉的结合是枪手认为下一个奔腾将来自的地方。

多年来

，他们在阿尔特塔领导下的进化在球场上显而易见。但在幕后

，阿森纳对AI的拥抱已经在数据室和数字仪表板中悄然成形。这就是它的力量所在。

无论这是否能为阿森纳带来他们追逐了20多年的冠军头衔

，仍有待视察。但有一点是明确的：一个更智慧、更敏锐的阿森纳的基础已经牢固地建立起来

，未来不但基于精准

，还基于预测。